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A área médica tem se beneficiado das ferramentas construídas pela Computação e, ao mesmo tempo, tem impulsionado o desenvolvimento de novas técnicas em diversas especialidades da Computação. Dentre essas ferramentas estão aquelas para ensino e treinamento, que podem diminuir os custos destes, uma vez que o procedimento pode ser repetido diversas vezes sem envolver o uso de muitos recursos além do computador. A eficiência das ferramentas para treinamento médico depende, em grande parte, da variedade de casos para a condução dos experimentos. Uma das abordagens para a criação desses casos em ambientes tridimensionais é a reconstrução de objetos a partir de imagens médicas reais, processadas com técnicas de segmentação. No entanto, a segmentação de imagens médicas ainda é um gargalo, por ser extremamente dependente da aplicação e das estruturas de interesse presentes na imagem. A proposta deste projeto é pesquisar, desenvolver e implementar técnicas de segmentação de estruturas de imagens cardíacas em imagens de Ressonância Magnética Nuclear e Tomografia Computadorizada. Inicialmente serão identificadas as estruturas componentes do coração representadas nas imagens médicas. Em seguida, serão selecionadas técnicas da literatura, que deverão ser adaptadas para as estruturas e imagens em questão. Os resultados da segmentação serão avaliados usando-se métricas objetivas como overlap, assim como avaliação por especialistas na área de Cardiologia.

Os documentos referentes à condução da revisão sistemática encontram-se no arquivo “rs_segmentacaoImagens.zip”, que contém um arquivo para a ferramenta StArt, que auxilia a revisão sistemática. Maiores informações em Start

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